创新能力可以帮助人类击败扑克机器人Libratus吗?


Libratus beating humans at poker.


牌坛备受瞩目的人机大战已进行到了第10轮,人工智能Libratus遥遥领先,这无疑是在给人类扑克玩家构成巨大威胁。

 

Libratus在3轮比赛中领先四大牌手(Jason Les, Dong Kim, Jimmy Chou 和 Dan McAulay)$193,000,第5轮领先$151,000。在第6轮比赛中,Jason Les表现优异将差距缩小至$51,000。可在第7轮比赛中,Libratus实力反超,大幅领先牌手$231,329。

 

从上面的数据我们可以看出在人类赶超的过程中Libratus是能感应到牌手给出的压力的,这从另一方面也说明人类是完全有能力在短时间内缩小和AI的差距的。

 

那么,人脑到底要怎么运作才能对付卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,CMU)的最新研发AI?有数据研究学者建议,人类牌手只要稍微动点脑子,在打法和下注额上来点出其不意,不要按照传统的套路出牌,就算最终输掉比赛也不会输到哪里去。

 

2015年,四名职业牌手对阵CMU的Claudico(Libratus的初级版),当时的AI在底池大小识别上存在严重的不足而导致输掉比赛。研发者Sam Ganzfried教授随后表示因为Claudico对底池大小判断不准确而做出了错误的决定。这个例子给我们的启发是Libratus是有弱点的,而这个弱点需要牌手在比赛中自己去发现,然后再自己去验证。

虽然Libratus经过升级已不再具有初级版的弱点,但它绝对还有其他弱点。根据目前的情况来看,AI软件在研发上还缺乏创新,它是基于大数据来判断现实情况的人工智能,换句说就是如果人类牌手给出的信息是AI数据库里没有的,那么AI在没有更新的情况下只能束手无策。

当然如今Libratus并不好对付,数据库信息庞大,数据处理能力迅速,并且记忆能力和信息转换能力高超,唯一让人遗憾的就是缺乏自主创新能力。在每一局牌中Libratus的打法其实都是复制他人的打法(它会在最快的时间内选择数据库中最优应对方案来与牌手对阵),它可以不断地更新数据库,吸收人类牌局精华,但它永远创新不了,作为机器它能输出的一定是人类之前输进的。

 

 

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有来有去

当时的AI在底池大小识别上存在严重的不足而导致输掉比赛。 这句能放出原文吗,不知道是不是指当时Claudico经常在river做出超pot下注吗?

#1
2017-01-22 11:09
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有来有去

回头看这篇文章真是满篇的胡说八道

#2
2017-08-08 11:02
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