条件概率及贝叶斯定理
条件概率（conditional probability）是指：在另一事件已经发生的条件下，某一事件发生的概率。假设有A和B两个事件，“在Ｂ条件下发生A的概率”P(A｜B)表示事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率。
P(A|B) = P(AB)/P(B)
例1：一名非常紧的牌手翻前在前面位置加注。他拿到AA的概率有多大？
解答：发到AA的概率是1/221这个常识没有用到你获得的所有信息，也就是这名紧手玩家选择用加注在前面位置入局，而不是跟注或弃牌。
简单地说，假设你认为这名紧手玩家的范围只有强牌JJ+和AK，即1326 种底牌组合中的40种组合，而且这名牌手总是用其中一手牌加注。我们现在可以使用上面的公式来计算——已知他在前面位置加注后，他拿到AA的概率。
P（发到AA | 前面位置加注）
= P(发到AA及前面位置加注) / P(前面位置加注)
= P(发到AA) / P(前面位置加注)
= (6/1326) / (40/1326)
= 6/40
= 15%
同理，我们可以计算出：已知那名紧手玩家在前面位置加注且我们拿着A♠ T♠时，他拿到AA的概率是9.1%。计算P(A|B)还有一种叫做贝叶斯定理的公式。
P(A|B) = P(B|A) x P(A)/P(B)
贝叶斯定理的用途是：如果我们能够相对简单地估算出右边的所有概率项，我们就可以用这个公式估算出我们希望去确定的左边的条件概率。
例2：你翻前在劫位（hijack）用KK加注，小盲玩家守盲。你更可能在A-A-T翻牌面还是A-T-3翻牌面遇到对手拿着A的情况？如果你被check-raise，你应该如何估算你的底牌的牌力变化？
解答：A-T-3翻牌面相比A-A-T翻牌面存在更多Ax组合。作为一个简单的假定，我们首先将对手的翻后范围限定于三种有代表性的底牌：AQ、QJ和JT。
A-A-T翻牌面存在8种AQ、12种JT和16种QJ组合，因此你将在8/36=22%的时候会遇到对手拿着A的情况。A-T-3翻牌面存在12种AQ、JT组合以及16种QJ组合，因此你将在12/40=30%的时候遇到对手拿着A的情况。你不喜欢在翻牌中看到一张A，但如果翻牌中存在两张A，那么你的对手拿到一张A的可能性将减少。
如果你在A-T-3翻牌面被check-raise，贝叶斯定理告诉你，你应该考虑对手用每一种类型的牌对你check-raise的可能性。
P（对手拿着AQ | 对手check-raise）
= P(对手check-raise | 对手拿着AQ) x P(对手拿着AQ)/P(对手check-raise)
我们假设你认为某人拿着AQ将在2/3的时候check-raise，拿着JT将在1/3的时候check-raise，拿着QJ将在1/4的时候check-raise。这意味着你被将8种AQ组合，4种JT组合，4种QJ组合，即总共40种组合中的16种组合check-raise。将这些数据代入贝叶斯定理进行计算：
P(对手AQ|对手check-raise) = (8/12) x (12/40) / (16/40) = 1/2
我们可以看出，对手16手check-raise牌中的8手是AQ，因此，当我们被check-raise时，一半的时候我们将遇到AQ。即使所有这些组合都有可能性，但AQ的条件概率很高是因为你的对手更可能用AQ而不是QJ或JT去游戏。因此，当你想根据给定的扑克行动知道对手拿到某一手牌的频率时，贝叶斯定理根据你的对手将用那手牌如何行动的频率，为你提供这个信息。
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