《The Mathematics of Poker》中文翻译
贝叶斯定理
在第二章中，我们讲过基本的概率论定理：
在这个形式下，这个等式可以帮助我们通过事件A发生的概率与事件B关于A的条件概率来求得事件A与B的联合概率。但是，在扑克中，我们往往更关心的是事件B关于A的条件概率——举个例子，我们知道自己的手牌A，而我们现在想知道这个信息如何影响对手的手牌B。我们想要得到的其实就是事件B关于A的条件概率。
因此我们可以以另一种形式来表达这个等式。
这个等式也就是贝叶斯定理：
回想一下在第一章中我们曾经用‾B来表示B的对立事件；也就是说：
而我们已经有：
既然事件B与事件‾B的合为1，那么p(A)就可以表示为当B发生时事件A关于B的条件概率与当‾B发生时事件A关于‾B的条件概率的合。
因此我们可以重新表达贝叶斯定理：
在扑克中，贝叶斯定理让我们可以通过观察到的新的信息来重新判断概率。事实上，鲨鱼们只要在新的信息出现时，就会重新审视一下他们对概率的判断。而贝叶斯推断过程的核心是手牌阅读与剥削型打法，我们会在之后的第二部分提及。
注：
用数学方法解释一下为什么有
证明：
+1
