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我刚刚的思路不对,结果会给短筹码过多的价值,超出landrum给出的上限 可能只应该对被淘汰的大筹码做这个修正
按筹码量分实际上和ICM是一样的,因为比例没变。实际情况应该介于这两者之间,或者对超长码和超短码做单独修正
如果是按筹码比例分和ICM不同,和landrum一致 例如ABC筹码量6/2/1,price结构70/30 假设淘汰玩家的筹码按比例分配给剩余玩家 那么,最终结果是A 51.7 B 27.22 C 21.1 与landrum计算结果完全一致
如果只有大筹码被淘汰后按比例分 那么结果是A 53.6 B 28.5 C 17.9
恩之前想的有点问题,不过你按筹码比例分具体是怎么计算的呢,好像也要解一个方程组
就是按照剩余玩家的筹码量计算方程组,我计算技巧是把对应的xi统统移到等式左边,这样就不容易出错;其实从原则上和landrum没有区别,所以结果也是一样的;只有大筹码也没啥硬道理,照样回答不了本节多桌两个反直觉的问题;我觉得一张桌子的筹码流向是个顺时针方向,被淘汰玩家筹码也是留在本桌上,大筹码玩家(特别是超长码)即刻被淘汰,明显是大筹码玩家的碰撞,因此分配筹码大筹码玩家应该多得一些。
由于第一二个原则要兼顾到多桌,我先考虑最简单的单桌3玩家的情况 例如ABC筹码量6/2/1,price结构70/30 我列的方程组如下(p1为大筹码A下一个被淘汰的概率) 6p1 = p2 + .5p3 2p2 = 4p1 + .5p3 p3 = 2p1 + p2 其中A玩家被淘汰后筹码按照2:1的比例分到BC头上,小筹码按照1:1的比例分
解出p1=0.103 p2=.345 p3=.552 从而可得A: 53.6 B: 28.5 C: 17.9 pi在ICM算法和landrum算法之间,p3/p2 = 1.6 优于ICM-MH和MW的2
我用ICM和MW算了一下,分别是54.9 29.7 15.4和53.7 29.9 16.4。按实际经验一般都认为ICM对长码不利,然而在这些模型里ICM算出来长码的期望是最高的。
结果是正确的,只是我的认知是由于ICM赋予大筹码更多权重,使得它更接近真实的筹码流动情况才得以更普及。
恩,这些模型都没考虑后续游戏里长码的优势,后面章节会讲到
期待后续的翻译
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我刚刚的思路不对,结果会给短筹码过多的价值,超出landrum给出的上限 可能只应该对被淘汰的大筹码做这个修正
按筹码量分实际上和ICM是一样的,因为比例没变。实际情况应该介于这两者之间,或者对超长码和超短码做单独修正
如果是按筹码比例分和ICM不同,和landrum一致 例如ABC筹码量6/2/1,price结构70/30 假设淘汰玩家的筹码按比例分配给剩余玩家 那么,最终结果是A 51.7 B 27.22 C 21.1 与landrum计算结果完全一致
如果只有大筹码被淘汰后按比例分 那么结果是A 53.6 B 28.5 C 17.9
恩之前想的有点问题,不过你按筹码比例分具体是怎么计算的呢,好像也要解一个方程组
就是按照剩余玩家的筹码量计算方程组,我计算技巧是把对应的xi统统移到等式左边,这样就不容易出错;其实从原则上和landrum没有区别,所以结果也是一样的;只有大筹码也没啥硬道理,照样回答不了本节多桌两个反直觉的问题;我觉得一张桌子的筹码流向是个顺时针方向,被淘汰玩家筹码也是留在本桌上,大筹码玩家(特别是超长码)即刻被淘汰,明显是大筹码玩家的碰撞,因此分配筹码大筹码玩家应该多得一些。
由于第一二个原则要兼顾到多桌,我先考虑最简单的单桌3玩家的情况 例如ABC筹码量6/2/1,price结构70/30 我列的方程组如下(p1为大筹码A下一个被淘汰的概率) 6p1 = p2 + .5p3 2p2 = 4p1 + .5p3 p3 = 2p1 + p2 其中A玩家被淘汰后筹码按照2:1的比例分到BC头上,小筹码按照1:1的比例分
解出p1=0.103 p2=.345 p3=.552 从而可得A: 53.6 B: 28.5 C: 17.9 pi在ICM算法和landrum算法之间,p3/p2 = 1.6 优于ICM-MH和MW的2
我用ICM和MW算了一下,分别是54.9 29.7 15.4和53.7 29.9 16.4。按实际经验一般都认为ICM对长码不利,然而在这些模型里ICM算出来长码的期望是最高的。
结果是正确的,只是我的认知是由于ICM赋予大筹码更多权重,使得它更接近真实的筹码流动情况才得以更普及。
恩,这些模型都没考虑后续游戏里长码的优势,后面章节会讲到
期待后续的翻译